¿De qué manera analizar la vivencia de las personas mayores al utilizar servicios digitales de gran alcance?
La evaluación de la experiencia de las personas mayores en servicios digitales masivos requiere un enfoque multidimensional: técnico, humano y ético. La creciente proporción de población mayor obliga a diseñar, medir y mejorar plataformas (banca, salud, comercio, transporte, administración pública) de manera que sean seguras, útiles y fáciles de usar para quienes presentan diversidad funcional asociada a la edad.
Por qué resulta apremiante evaluar esta experiencia
- Demografía: de acuerdo con Naciones Unidas, la cantidad de personas con 60 años o más crecerá de manera considerable en las próximas décadas, lo que exige que los servicios de gran alcance atiendan adecuadamente a ese grupo.
- Impacto social: la exclusión digital provoca obstáculos que dificultan el acceso a beneficios, atención sanitaria y derechos esenciales.
- Riesgos financieros y de seguridad: fallos o malentendidos durante operaciones pueden derivar en pérdidas económicas o en mayor vulnerabilidad frente a fraudes.
Componentes clave de la evaluación
- Accesibilidad técnica: observancia de las pautas de accesibilidad web, ajustes de contraste, ampliación tipográfica, uso adecuado de etiquetas semánticas y compatibilidad con herramientas de asistencia.
- Usabilidad: sencillez para llevar a cabo acciones esenciales como crear una cuenta, acceder, efectuar pagos o pedir una cita.
- Comprensibilidad: empleo de un lenguaje directo, mensajes de error orientativos y ausencia de tecnicismos, además de instrucciones claramente delineadas.
- Sostenibilidad de uso: provisión de soporte, capacitación y ayudas contextuales que faciliten la continuidad en la utilización del servicio.
- Seguridad percibida y confianza: sensación de resguardo de la privacidad y de protección ante posibles fraudes.
Métricas cuantitativas recomendadas
- Tasa de éxito de tareas: proporción de personas mayores que logran finalizar una actividad sin apoyo.
- Tiempo medio por tarea: duración empleada por cada usuario para completar acciones esenciales, útil para identificar puntos de fricción.
- Tasa de abandono: porcentaje de individuos que comienzan un procedimiento pero no lo concluyen, como un pago o un registro.
- Errores por tarea: cantidad de fallos repetidos, como clics en áreas incorrectas o campos completados de forma errónea.
- Índice de satisfacción: valoraciones tras una tarea o sesión, generalmente en escalas de 1 a 5 o equivalentes.
- Uso de ayuda: regularidad con la que las personas mayores solicitan asistencia por teléfono, chat o material tutorial.
Métodos cualitativos imprescindibles
- Pruebas con usuarios representativos: sesiones guiadas en las que adultos mayores de diversos perfiles llevan a cabo tareas auténticas, dando prioridad tanto a la observación directa como a los comentarios expresados en el momento.
- Entrevistas en profundidad: indagar expectativas, inquietudes y situaciones de uso, por ejemplo cuando interactúan con la plataforma con apoyo de familiares.
- Diarios de uso: anotaciones recogidas durante varias semanas que revelan rutinas reales, momentos de mayor actividad y fallos que aparecen con frecuencia.
- Estudios etnográficos: visitas al domicilio para analizar el contexto digital, los dispositivos disponibles y las fuentes habituales de asistencia.
- Grupos focales segmentados: investigar percepciones compartidas, términos que prefieren y obstáculos recurrentes.
Segmentación y criterios de muestreo
- Edad y subgrupos: 60–69, 70–79, 80+. En cada franja la autonomía y el desempeño cotidiano pueden cambiar de forma notable.
- Capacidades funcionales: limitaciones visuales, dificultades auditivas, destreza manual reducida, así como variaciones en memoria y concentración.
- Nivel de alfabetización digital: desde quienes se incorporaron tardíamente al mundo digital hasta usuarios muy básicos; también considerar a quienes requieren apoyo de terceros.
- Contexto socioeconómico: disponibilidad de dispositivos, estabilidad de la conexión a internet y presencia de redes de apoyo familiar.
Diseño de tareas de evaluación
- Definir tareas realistas y relevantes: iniciar sesión, recuperar contraseña, realizar pago, reservar cita médica, consultar historial.
- Incluir escenarios con interrupciones: llamada entrante, desconexión de red, comprobante impreso no disponible.
- Medir desde la primera interacción: tiempo hasta entender la función, no solo la ejecución.
- Permitir asistencia simulada en algunos escenarios para medir cuánto y qué tipo de ayuda requieren.
Accesibilidad y diseño específico para edad
- Tipografía y disposición: fuente legible, tamaño escalable por el usuario, buen interlineado y separación entre elementos táctiles.
- Contraste y color: colores con contraste alto y alternativas para daltónicos; evitar depender solo del color para transmitir información.
- Navegación simplificada: caminos cortos, opciones claras, evitar menús anidados profundos.
- Lenguaje claro: instrucciones directas, evitar abreviaturas, ejemplos concretos y confirmaciones explícitas.
- Protecciones ante errores: guardado automático, confirmaciones antes de acciones críticas, opciones de deshacer.
Aspectos éticos y de reclutamiento
- Consentimiento informado: explicar claramente el propósito de la prueba, la grabación de datos y derechos del participante.
- Privacidad: anonimizar datos y proteger grabaciones que muestren información personal.
- Compensación y accesibilidad del lugar: cubrir desplazamiento, adaptar instalaciones físicas o virtuales y ofrecer apoyo técnico previo.
- Representatividad: evitar sesgos por reclutar solo usuarios ya activos; incluir quienes han abandonado el servicio.
Análisis de resultados y priorización
- Clasificar fricciones por impacto y frecuencia: problemas críticos que impiden transacciones tienen prioridad alta; problemas menores de usabilidad, prioridad media.
- Mapas de recorrido y puntos de dolor: identificar etapas con mayor abandono o confusión.
- Propuestas de solución testables: prototipos de baja fidelidad para validar cambios antes de lanzar a producción.
- Medir efecto de las mejoras: comparar métricas antes y después con cohortes equivalentes (personas mayores).
Casos prácticos ilustrativos
- Banca digital: un banco de gran alcance detectó que el 40% de los usuarios abandonaba las transferencias por dudas al elegir la cuenta correcta. Al simplificar el formulario, ampliar los campos y ofrecer una confirmación por voz opcional, la tasa de operaciones completadas creció un 25% entre personas mayores y las consultas al centro de ayuda cayeron un 30%.
- Portal de salud: una plataforma de citas médicas notó que quienes superaban los 75 años no concluían el proceso al no comprender las ventanas emergentes. Optaron por un diseño con lenguaje claro y un recorrido lineal; con ello, la confirmación de citas aumentó un 18% en ese grupo.
- Comercio electrónico: una tienda lanzó una «versión para mayores» con botones ampliados y soporte telefónico visible. La conversión en usuarios de 70+ creció, aunque se generó una fuerte dependencia del soporte; para equilibrarlo, incorporaron microvideos de entrenamiento y asistencia por videollamada guiada.
Indicadores de éxito a mediano plazo
- Reducción sostenida de la tasa de abandono en procesos críticos.
- Aumento en la frecuencia de uso sin asistencia externa.
- Mejora en el índice de confianza y percepción de seguridad.
- Descenso en llamadas al soporte por tareas básicas.
Recomendaciones prácticas para equipos productivos
- Involucrar a personas mayores desde el inicio del diseño y en cada iteración.
- Integrar pruebas de accesibilidad como parte del ciclo de desarrollo continuo.
- Crear métricas desagregadas por edad y capacidad para detectar brechas.
- Formar a equipos de soporte con lenguaje empático y protocolos adaptados.
- Documentar cambios y compartir aprendizajes para replicar soluciones en otros servicios.
Al evaluar la experiencia de las personas mayores en servicios digitales masivos se combinan datos, observación directa y sensibilidad social. Medir no solo revela problemas técnicos, sino también brechas en diseño, comunicación y acompañamiento. Las mejoras que facilitan el acceso a este segmento suelen beneficiar a todos los usuarios y fortalecen la equidad digital; por eso la evaluación debe ser continua, inclusiva y orientada a soluciones concretas y mensurables.
